চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজে HSP GRUPPE এর কাজে বড় পরিবর্তন, উৎপাদনশীলতা বেড়েছে ৯৮.৬ শতাংশ কর্মীর

কর পরামর্শ, হিসাব নিরীক্ষা এবং আইনি সেবার মতো কাজে ভুলের সুযোগ খুব কম। তারপরও জার্মানির HSP GRUPPE দেখাচ্ছে, সঠিক নিয়ন্ত্রণের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করলে পেশাদারদের নিয়মিত কাজ অনেক দ্রুত করা সম্ভব।

OpenAI এর অফিসিয়াল HSP GRUPPE প্রতিবেদন অনুযায়ী, প্রতিষ্ঠানটির যৌথ চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজ কর্মপরিসরে সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহার ৮৪ শতাংশে পৌঁছেছে। ছয় মাসে ব্যবহারকারীরা চ্যাটজিপিটির সঙ্গে পাঁচ লাখের বেশি বার্তা আদান প্রদান করেছেন।

জরিপে অংশ নেওয়া কর্মীদের ৯৮.৬ শতাংশ বলেছেন, চ্যাটজিপিটি ব্যবহারে তাদের উৎপাদনশীলতা বেড়েছে। একই সঙ্গে ৮৪.৬ শতাংশ কাজের মান উন্নত হওয়ার কথা জানিয়েছেন। ফলে বিষয়টি শুধু দ্রুত লেখা তৈরির মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকছে না।

ব্যবসা ও কর্মক্ষেত্রে এআই কীভাবে বড় পরিবর্তন আনছে, তা বুঝতে TechnicalBD এর ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিকের এন্টারপ্রাইজ এআই আলোচনা সম্পর্কিত প্রতিবেদনটিও পড়তে পারেন।

HSP GRUPPE আসলে কী ধরনের প্রতিষ্ঠান

HSP GRUPPE একটি একক কর প্রতিষ্ঠান নয়। এটি আইনগতভাবে স্বাধীন কর পরামর্শ, হিসাব নিরীক্ষা এবং আইনি প্রতিষ্ঠানের একটি নেটওয়ার্ক। চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজের ব্যবহারের তথ্য HSP GRUPPE ও Kanzleipakt এর যৌথ কর্মপরিসরের ৮১টি সাংগঠনিক দলকে অন্তর্ভুক্ত করেছে।

প্রতিষ্ঠানটি বহু বছর ধরেই কাজের প্রক্রিয়া ডিজিটাল ও মানসম্মত করার চেষ্টা করছে। জেনারেটিভ এআই আসার পর তারা শুধু দ্রুত ইমেইল লেখা নয়, পুরো কাজের ধারা কীভাবে নতুনভাবে সাজানো যায় সেই দিকে নজর দেয়।

HSP GRUPPE এর নিজস্ব প্রকাশনা তেও OpenAI এর success story প্রকাশের বিষয়টি নিশ্চিত করা হয়েছে। প্রতিষ্ঠানটি বলছে, সময় সাশ্রয় এবং কাজের মান উন্নয়ন তাদের বাস্তব ব্যবহারে স্পষ্টভাবে দেখা যাচ্ছে।

কর্মীদের কতটা সময় বাঁচছে

OpenAI এর জরিপে ৯৫.৯ শতাংশ উত্তরদাতা জানিয়েছেন, চ্যাটজিপিটি ব্যবহারে প্রতি সপ্তাহে তাদের সময় সাশ্রয় হচ্ছে। এর মধ্যে ৬৩.৫ শতাংশ অন্তত দুই ঘণ্টা এবং ২৫.৭ শতাংশ অন্তত পাঁচ ঘণ্টা সময় বাঁচানোর কথা বলেছেন।

এই সময় কর পরামর্শ, নথি পর্যালোচনা, তথ্য বিশ্লেষণ, গ্রাহকের সঙ্গে যোগাযোগ এবং নিয়মিত প্রশাসনিক কাজে ব্যবহার করা হচ্ছে। তবে সব কাজ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে হচ্ছে এমন ধারণা করা ঠিক হবে না।

HSP GRUPPE হিসাব করেছে, বর্তমান প্রবণতা ধরে বছরে প্রায় ৪০ হাজার ঘণ্টা অতিরিক্ত কাজের সক্ষমতা তৈরি হতে পারে। এটি একটি অভ্যন্তরীণ সম্ভাব্য হিসাব, নিশ্চিত আয় বা নিশ্চিত সময় সাশ্রয়ের ফল নয়।

মানুষের হয়ে সফটওয়্যার ব্যবহার করে একাধিক ধাপের কাজ সম্পন্ন করার প্রবণতাও দ্রুত বাড়ছে। TechnicalBD এর Claude দিয়ে কম্পিউটারে সরাসরি কাজ করার সুবিধা বিষয়ক পোস্টে এআই অটোমেশনের আরেকটি উদাহরণ দেখা যায়।

কোন ধরনের কাজে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার হচ্ছে

HSP এর কর্মীরা কর ও আইনি গবেষণা, গ্রাহকের সঙ্গে যোগাযোগের খসড়া, আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ, অভ্যন্তরীণ জ্ঞান খোঁজা এবং বিভিন্ন নথির তথ্য দ্রুত বুঝতে চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার করছেন।

প্রতিষ্ঠানটি ভবিষ্যতে আরও বড় পরিসরে পুরো কাজের প্রক্রিয়াকে নতুনভাবে সাজানোর পরিকল্পনা করছে। তাদের হিসাবে ইতিমধ্যে ৮৮টি অটোমেশনের সুযোগ শনাক্ত হয়েছে, যদিও HSP নেতৃত্বের মতে শুধু বর্তমান কাজ স্বয়ংক্রিয় করাই চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়।

কাজের পুরো প্রক্রিয়া বুঝে এআই নিজে কয়েকটি ধাপ সম্পন্ন করলে সেটি সাধারণ চ্যাটবটের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর হতে পারে। নিজের পিসিতে এআই এজেন্ট চালানোর নতুন ব্যবহার বিষয়ক আমাদের প্রতিবেদনেও একই পরিবর্তন দেখা যায়।

ব্যবসার তথ্য কি প্রশিক্ষণে ব্যবহার হয়

কর ও আইনি প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে তথ্যের গোপনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তাই ব্যবসায়িক এআই ব্যবহারের সময় কোন তথ্য কোথায় যাচ্ছে এবং সেটি মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার হচ্ছে কি না, তা পরিষ্কারভাবে জানা প্রয়োজন।

OpenAI এর ব্যবসায়িক তথ্য সুরক্ষা নীতি অনুযায়ী, চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজসহ ব্যবসায়িক পণ্যের ইনপুট ও আউটপুট ডিফল্টভাবে মডেল প্রশিক্ষণ বা উন্নয়নের জন্য ব্যবহার করা হয় না। তথ্য চলাচল ও সংরক্ষণের সময় এনক্রিপশন ব্যবস্থাও রয়েছে।

তবে এটাকে শতভাগ ঝুঁকিমুক্ত বা শতভাগ গোপনীয়তার নিশ্চয়তা বলা ঠিক হবে না। প্রতিষ্ঠানগুলোকেও নিজেদের প্রবেশাধিকার, তথ্য রাখার নীতি এবং কর্মীদের ব্যবহারের নিয়ম সঠিকভাবে পরিচালনা করতে হয়।

ক্লাউডে তথ্য পাঠানো নিয়ে উদ্বেগ থাকলে লোকাল এআই ও ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার পার্থক্য বিষয়ক TechnicalBD প্রতিবেদনটি বিষয়টি আরও সহজভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।

শুধু কর্মী বদলানো নয়, কাজের ধরন বদলানো লক্ষ্য

HSP GRUPPE এর উদাহরণে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, প্রতিষ্ঠানটি এআইকে কর্মীর বিকল্প হিসেবে উপস্থাপন করছে না। বরং নিয়মিত ও সময়সাপেক্ষ কাজ কমিয়ে পেশাদারদের পরামর্শ এবং গ্রাহকসেবায় বেশি সময় দেওয়ার চেষ্টা করছে।

OpenAI এর তথ্য অনুযায়ী, ৭৯.৭ শতাংশ উত্তরদাতা গ্রাহকসেবায় উন্নতি এবং ৭৮.১ শতাংশ নিজেদের কাজ নিয়ে বেশি সন্তুষ্টির কথা জানিয়েছেন। অর্থাৎ উৎপাদনশীলতার পাশাপাশি কর্মীদের অভিজ্ঞতাও এখানে বিবেচনায় এসেছে।

তবে শক্তিশালী এআই ব্যবহারের সঙ্গে নিরাপত্তা এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণের প্রশ্নও বাড়ছে। TechnicalBD এর এআই নিরাপত্তা ও নিয়ন্ত্রণ নিয়ে চলমান বিতর্ক প্রতিবেদনে এই ঝুঁকির দিকগুলো বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে।

বাংলাদেশের প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য কী শেখার আছে

বাংলাদেশে হিসাবরক্ষণ, কর পরামর্শ, ব্যাংকিং, বীমা এবং বিভিন্ন পেশাদার সেবায় এখনও বিপুল পরিমাণ নিয়মিত নথি প্রক্রিয়াকরণ করতে হয়। সঠিক নিয়ন্ত্রণ থাকলে এসব কাজে এআই সময় সাশ্রয়ে সহায়তা করতে পারে।

তবে কোনো প্রতিষ্ঠানের গোপন নথি সাধারণ এআই সেবায় দেওয়ার আগে তথ্য সুরক্ষা নীতি, কর্মীদের অনুমতি এবং সংশ্লিষ্ট পণ্যের ব্যবসায়িক শর্ত যাচাই করা জরুরি। শুধু উৎপাদনশীলতার কারণে গোপনীয়তার ঝুঁকি নেওয়া উচিত নয়।

স্থানীয়ভাবে নথি বিশ্লেষণের আরেকটি পদ্ধতি জানতে নিজের উইন্ডোজ পিসিতে ফাইল রেখে এআই ব্যবহারের সুবিধা সম্পর্কিত প্রতিবেদনটিও পড়তে পারেন।

শেষ কথা

HSP GRUPPE এর অভিজ্ঞতা দেখায়, চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজ শুধু প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মাধ্যম হিসেবে নয়, প্রতিষ্ঠানের নিয়মিত কাজের প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবেও ব্যবহার করা সম্ভব।

৯৮.৬ শতাংশ জরিপ অংশগ্রহণকারীর উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির কথা বলা এবং বছরে প্রায় ৪০ হাজার ঘণ্টা অতিরিক্ত সক্ষমতার হিসাব আশাব্যঞ্জক। তবে এগুলো HSP এর নিজস্ব ব্যবহার ও জরিপের ফল, সব প্রতিষ্ঠানে একই ফল হবে এমন নিশ্চয়তা নেই।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা হলো, এআই থেকে ভালো ফল পেতে শুধু নতুন সফটওয়্যার কিনলেই হবে না। কাজের নিয়ম, তথ্য সুরক্ষা, কর্মী প্রশিক্ষণ এবং মানুষের তত্ত্বাবধান একসঙ্গে শক্তিশালী করতে হবে।

আপডেটেড: ১ অক্টোবর ২০২৬