কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন শুধু লেখা, ছবি বা ভিডিও বানানোর কাজে আটকে নেই। চিকিৎসাক্ষেত্রেও এর ব্যবহার দ্রুত বাড়ছে। বিশেষ করে স্তন ক্যান্সার শনাক্ত, ঝুঁকি বোঝা আর চিকিৎসা পরিকল্পনায় নতুন ধরনের AI ব্যবস্থা তৈরি হচ্ছে।
NVIDIA-র Inception কর্মসূচির কয়েকটি স্টার্টআপ এ নিয়ে কাজ করছে। কেউ স্তনের 3D আল্ট্রাসাউন্ড বিশ্লেষণ করছে, কেউ ম্যামোগ্রাম থেকে ঝুঁকি মাপছে, আবার কেউ চিকিৎসায় ক্যান্সার কীভাবে সাড়া দিতে পারে, তা অনুমান করার চেষ্টা করছে।
স্বাস্থ্যের তথ্য বিশ্লেষণে AI-র ব্যবহার শুধু হাসপাতালেই সীমাবদ্ধ নয়। এর আগে Apple Health এ AI ব্যবহার করে স্বাস্থ্য তথ্য বোঝার নতুন ব্যবস্থা নিয়েও আমরা লিখেছি। তবে ক্যান্সারের ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের গুরুত্ব ও ঝুঁকি, দুটোই অনেক বেশি।
দুই মিনিটে স্তনের 3D আল্ট্রাসাউন্ড
iSono Health বানিয়েছে ATUSA নামের একটি স্বয়ংক্রিয় 3D Breast Ultrasound System। স্তনের চারপাশে পরিধানযোগ্য একটি স্ক্যান ব্যবস্থার মাধ্যমে এটি পুরো স্তনের ছবি তোলে।
NVIDIA-র তথ্য অনুযায়ী, প্রতি স্তনের স্ক্যান শেষ হতে প্রায় দুই মিনিট লাগে। হাতে ধরা প্রচলিত আল্ট্রাসাউন্ডে একই ধরনের পরীক্ষায় কিছু ক্ষেত্রে ৪৫ মিনিট পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
ATUSA শুধু কোম্পানির পরীক্ষামূলক পণ্য নয়। যুক্তরাষ্ট্রের FDA-র ডাটাবেসে K213620 নম্বরে এটি Automated 3D Breast Ultrasound System হিসেবে ছাড়পত্র (clearance) পেয়েছে। FDA-র সিদ্ধান্তের তারিখ ২২ এপ্রিল ২০২২।
এই সিস্টেমের AI প্রশিক্ষণ পেয়েছে হাজার হাজার পূর্ণ স্তন স্ক্যান আর ১৫ লাখের বেশি আল্ট্রাসাউন্ড ফ্রেম থেকে। NVIDIA জানিয়েছে, ছবি সংগ্রহ ও 3D বিশ্লেষণ দ্রুত করতে এতে NVIDIA GPU ব্যবহার করা হয়।
একইভাবে স্ক্যান করলে তুলনা করা সহজ হয়
হাতে আল্ট্রাসাউন্ড করার সময় স্ক্যানের মান অনেকটাই নির্ভর করে পরীক্ষকের দক্ষতা আর হাতের অবস্থানের ওপর। তাই এক বছরের পরীক্ষার সঙ্গে পরের বছরের পরীক্ষা হুবহু একভাবে তুলনা করা কঠিন হতে পারে।
ATUSA প্রতিবার পুরো স্তন একই নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে স্ক্যান করে। ফলে আগের আর পরের পরীক্ষার মধ্যে টিস্যুর পরিবর্তন মেলানো সহজ হতে পারে, আর মানুষের কারণে হওয়া তফাতও কিছুটা কমে।
চিকিৎসার মতো স্পর্শকাতর কাজে AI ব্যবহার করলে রোগীর তথ্যের নিরাপত্তাও গুরুত্বপূর্ণ। সে কারণে ক্লাউডে না পাঠিয়ে স্থানীয়ভাবে AI দিয়ে স্বাস্থ্য তথ্য প্রসেস করার সুবিধা ভবিষ্যতে আরও জরুরি হয়ে উঠতে পারে।
ম্যামোগ্রাম থেকে ঝুঁকি বিশ্লেষণ
Whiterabbit.ai বানিয়েছে WRDensity নামের একটি সফটওয়্যার, যা ম্যামোগ্রাম থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্তনের ঘনত্ব মূল্যায়ন করে। NVIDIA জানিয়েছে, এটিও FDA-র ছাড়পত্র পেয়েছে এবং ইতিমধ্যে বহু রোগীর চিকিৎসায় ব্যবহার হয়েছে।
একই প্রতিষ্ঠান WRRisk নামে আরেকটি ব্যবস্থা তৈরি করছে, যা একজন নারীর ভবিষ্যতে স্তন ক্যান্সার হওয়ার দীর্ঘমেয়াদি ঝুঁকি অনুমান করতে সাহায্য করতে পারে।
এখানে AI-র লক্ষ্য চিকিৎসককে সরিয়ে দেওয়া নয়। বরং অসংখ্য ম্যামোগ্রামের মধ্যে কোনগুলোতে বেশি মনোযোগ দরকার, তা দ্রুত বুঝতে চিকিৎসককে সহায়তা করা।
চিকিৎসায় কোন পদ্ধতি বেশি কাজে লাগতে পারে
স্তন ক্যান্সার ধরা পড়ার পর বড় প্রশ্ন হয়, রোগী কোন চিকিৎসায় সবচেয়ে ভালো সাড়া দেবেন। এখন এ ধরনের কিছু পরীক্ষার ফল পেতে দুই থেকে চার সপ্তাহ পর্যন্ত লেগে যেতে পারে।
Ataraxis AI ডিজিটাল প্যাথলজি স্লাইড আর রোগীর সাধারণ চিকিৎসা তথ্য বিশ্লেষণ করে চিকিৎসার সম্ভাব্য ফল অনুমানের চেষ্টা করছে। তাদের একটি মডেল অস্ত্রোপচারের আগে কেমোথেরাপিতে টিউমার কতটা ছোট হতে পারে, তা অনুমান করে।
অন্য একটি মডেল অস্ত্রোপচারের পর পাঁচ বছরের মধ্যে ক্যান্সার ফিরে আসার ঝুঁকি এবং কেমোথেরাপি কতটা উপকারী হতে পারে, সে বিষয়ে চিকিৎসককে বাড়তি তথ্য দিতে পারে।
NVIDIA-র মতে, মডেলগুলো ১০টির বেশি প্রতিষ্ঠান ও একাধিক ক্লিনিকাল পরীক্ষায় যাচাই করা হয়েছে, আর কিছু ক্ষেত্রে বাস্তব চিকিৎসাসেবায়ও ব্যবহার হচ্ছে।
NVIDIA-র AI অবকাঠামো যে শুধু সাধারণ কম্পিউটিংয়ে নয়, নানা বিশেষ কাজেও যাচ্ছে, তা বোঝা যায় NVIDIA এর নতুন AI মেমোরি প্রযুক্তি আর PAIR ও RTX Spark নিয়ে আমাদের প্রতিবেদন থেকেও।
3D মডেলে টিউমার দেখার নতুন পদ্ধতি
SimBioSys নামের আরেকটি প্রতিষ্ঠান AI দিয়ে স্তনের টিউমার, শিরা আর আশপাশের নরম টিস্যুর 3D মডেল তৈরি করছে।
এই মডেল অস্ত্রোপচারের আগে টিউমারের অবস্থান ও আশপাশের গঠন ভালোভাবে বুঝতে চিকিৎসকদের সাহায্য করতে পারে। পাশাপাশি MRI, প্যাথলজি ও অন্যান্য চিকিৎসা তথ্য একসঙ্গে মিলিয়ে ক্যান্সার ফিরে আসার ঝুঁকিও বিশ্লেষণ করা হচ্ছে।
এই কাজে SimBioSys NVIDIA MONAI আর CUDA ভিত্তিক প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। GPU নির্ভর AI ব্যবহারের আরেকটি উদাহরণ দেখা যায় NVIDIA Isaac ROS 5.0 এবং AI রোবট প্রযুক্তি নিয়ে আমাদের প্রতিবেদনে।
AI কি চিকিৎসকের বিকল্প হয়ে যাচ্ছে
এখনই এমন কথা বলা ঠিক হবে না। NVIDIA নিজেই পরিষ্কার জানিয়েছে, তাদের পোস্টে উল্লেখ করা কিছু প্রযুক্তি এখনও পরীক্ষামূলক পর্যায়ে আছে, আর সবগুলো বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য যুক্তরাষ্ট্রের FDA-র অনুমোদন পায়নি।
অর্থাৎ AI এখানে মূলত চিকিৎসকের সহায়ক। স্ক্যান বিশ্লেষণ, ঝুঁকি চিহ্নিত করা আর নানা তথ্য দ্রুত একসঙ্গে আনার কাজে এটি সময় বাঁচাতে পারে।
তবে রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা বাছাই বা ওষুধ বদলের সিদ্ধান্ত অবশ্যই যোগ্য চিকিৎসকের পরামর্শ মেনে নিতে হবে।
বাংলাদেশে এর প্রভাব কী হতে পারে
NVIDIA-র প্রতিবেদনে বাংলাদেশে এসব প্রযুক্তির ব্যবহার নিয়ে কোনো তথ্য নেই। এখন আলোচিত বেশিরভাগ ব্যবস্থা যুক্তরাষ্ট্রের বিভিন্ন হাসপাতাল, গবেষণা কেন্দ্র ও ক্লিনিকে পরীক্ষা বা ব্যবহার করা হচ্ছে।
তবে ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় স্ক্যান আর AI বিশ্লেষণ সহজলভ্য হলে বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকের অভাব আছে এমন অঞ্চলেও দ্রুত প্রাথমিক পরীক্ষা আর রোগী বাছাইয়ের সুযোগ তৈরি হতে পারে।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন (FAQ)
AI কি নিজে স্তন ক্যান্সার নিশ্চিতভাবে শনাক্ত করতে পারে?
না। AI স্ক্যান বা চিকিৎসা তথ্য বিশ্লেষণে চিকিৎসককে সহায়তা করতে পারে। চূড়ান্ত রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসার সিদ্ধান্ত বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকের হাতেই থাকে।
ATUSA কি FDA-র ছাড়পত্র পেয়েছে?
হ্যাঁ, ATUSA Automated 3D Breast Ultrasound System যুক্তরাষ্ট্রের FDA থেকে 510(k) ছাড়পত্র (clearance) পেয়েছে। তবে এর সঙ্গে যুক্ত ভবিষ্যতের সব AI সুবিধাও আলাদাভাবে ছাড়পত্র পাবে, এমন ধরে নেওয়া যাবে না।
AI কি ক্যান্সার ফিরে আসার ঝুঁকি বলতে পারে?
কিছু AI মডেল প্যাথলজি, MRI আর অন্যান্য চিকিৎসা তথ্য থেকে ঝুঁকির অনুমান দিতে পারে। তবে এটি সম্ভাব্য পূর্বাভাস, নিশ্চিত ভবিষ্যদ্বাণী নয়।
এই প্রযুক্তিগুলো কি বাংলাদেশে পাওয়া যায়?
NVIDIA বাংলাদেশের জন্য কোনো প্রাপ্যতার তথ্য দেয়নি। তাই এগুলো বাংলাদেশে সাধারণ চিকিৎসায় পাওয়া যাচ্ছে, এমন দাবি করা ঠিক হবে না।
শেষ কথা
স্তন ক্যান্সার চিকিৎসায় AI-র সবচেয়ে বড় সম্ভাবনা শুধু দ্রুত স্ক্যান নয়। একই প্রযুক্তি ঝুঁকি মূল্যায়ন, চিকিৎসার সম্ভাব্য ফল আর টিউমারের 3D গঠন বিশ্লেষণেও কাজে লাগছে।
তবে প্রযুক্তি যত শক্তিশালীই হোক, চিকিৎসকের ভূমিকাই এখানে কেন্দ্রীয়। সঠিকভাবে ব্যবহার করা গেলে AI চিকিৎসকের সিদ্ধান্তকে আরও তথ্যনির্ভর ও দ্রুত করতে পারে, কিন্তু চিকিৎসকের বিকল্প হতে পারে না।
সর্বশেষ আপডেট: ৬ অক্টোবর ২০২৬
