Claude-এর ইনভিজিবল ওয়াটারমার্কিং: নতুন ফিচার নাকি নতুন সমস্যা?

AI দিয়ে লেখা কনটেন্ট শনাক্ত করা এখন একটি বড় আলোচনার বিষয়। এই সমস্যা সমাধানে Anthropic তাদের AI মডেল Claude-এ যোগ করেছে একটি ইনভিজিবল ওয়াটারমার্ক, যা টেক্সটের মধ্যেই লুকিয়ে থাকে।

শুনতে এটি একদম যৌক্তিক মনে হলেও, বাস্তবে এই ফিচারটি নিয়ে ব্যবহারকারীদের মধ্যে তৈরি হয়েছে বেশ কিছু উদ্বেগ। চলুন জেনে নিই ব্যাপারটা আসলে কী এবং কেন এটি নিয়ে এত আলোচনা হচ্ছে।

আরও এমন AI ও টেক আপডেট পেতে ঘুরে আসুন আমাদের হোমপেজ থেকে।

Claude-এর ওয়াটারমার্কিং কীভাবে কাজ করে

Anthropic-এর এই ওয়াটারমার্কিং পদ্ধতি সাধারণ কোনো লুকানো মার্কার বা হিডেন ক্যারেক্টার যোগ করে না। বরং এটি Claude-এর শব্দ নির্বাচনের ধরন পরিবর্তন করে একটি স্ট্যাটিসটিক্যাল প্যাটার্ন তৈরি করে, যা পরবর্তীতে শনাক্ত করা যায়।

যেহেতু বড় ভাষা মডেল একবারে একটি করে শব্দ তৈরি করে এবং প্রতিবার একাধিক সম্ভাব্য শব্দের মধ্য থেকে বেছে নেয়, তাই এই প্যাটার্ন তৈরিতে টেক্সটের মান বা অর্থে কোনো পরিবর্তন আসে না— পাঠকের কাছে ওয়াটারমার্কযুক্ত ও ওয়াটারমার্কবিহীন টেক্সট একদম একই রকম মনে হয়।

এই টেক্সট ওয়াটারমার্ক কপি-পেস্ট করলেও টেক্সটের সাথে থেকে যায়, এবং কিছুটা এডিটিংয়ের পরও টিকে থাকতে পারে। এছাড়া Claude যখন কোনো ইমেজ ফাইল (SVG, PNG, JPG) তৈরি করে, তখন সেটিতেও যুক্ত হয় সাইন করা প্রোভেন্যান্স মেটাডেটা, যা C2PA স্ট্যান্ডার্ড অনুসরণ করে।

কেন এই ফিচার চালু করা হলো

মূল কারণ হলো ইউরোপীয় ইউনিয়নের AI Act। এই আইনের Article 50 অনুযায়ী, ২ আগস্ট ২০২৬ থেকে ইউরোপের বাজারে সেবা দেওয়া AI প্রোভাইডারদের জন্য AI-জেনারেটেড কনটেন্ট শনাক্তযোগ্য করা বাধ্যতামূলক করা হয়েছে।

এই নিয়ম মেনে চলতে প্রায় ২০০টি কোম্পানি একটি Code of Practice-এ সই করেছে, যার মধ্যে রয়েছে Anthropic, Google, Meta, Microsoft এবং OpenAI-ও।

যেখানে সমস্যা লুকিয়ে আছে

এই ফিচারের মূল সমস্যা হলো, ওয়াটারমার্ক শুধু বলতে পারে Claude কোনোভাবে টেক্সটের সাথে যুক্ত ছিল— কিন্তু সেটি বলতে পারে না Claude আসলে টেক্সটটি লিখেছে কি না। উদাহরণ হিসেবে ভাবুন, কেউ পুরো একটি প্রবন্ধ নিজে স্প্যানিশে লিখে Claude দিয়ে ইংরেজিতে অনুবাদ করালো। এক্ষেত্রেও চূড়ান্ত টেক্সটে Claude-এর ওয়াটারমার্ক থেকে যেতে পারে।

একই সমস্যা প্রুফরিডিংয়েও। কেউ যদি নিজে লিখে শুধু গ্রামার ঠিক করার জন্য Claude ব্যবহার করে, প্যারাগ্রাফ ছোট করে, টোন পরিবর্তন করে, বা ডিক্টেটেড টেক্সট পরিষ্কার করে— এসব ক্ষেত্রেও ওয়াটারমার্ক থেকে যেতে পারে।

বর্তমানে মানুষ ChatGPT, Gemini বা Claude-এর মতো অ্যাসিস্ট্যান্ট শুধু মৌলিক লেখা তৈরির জন্যই নয়, দৈনন্দিন ছোটখাটো কাজেও ব্যবহার করে। এমন পরিস্থিতিতে কোনো শিক্ষকের ডিটেকশন সফটওয়্যার যদি এমন একটি লেখাকে “AI-জেনারেটেড” হিসেবে চিহ্নিত করে ফেলে, তাহলে সেই পার্থক্য বোঝানো বেশ কঠিন হয়ে দাঁড়াতে পারে।

ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়া

ফিচারটি ঘোষণার পর থেকেই অনলাইনে ব্যাপক প্রতিক্রিয়া দেখা গেছে। অনেক ব্যবহারকারী মনে করছেন, তারা নিজেরাই বেশিরভাগ কাজ করার পরও Claude-কে শুধু একটি টুল হিসেবে ব্যবহার করে থাকলে, ওয়াটারমার্ক তাদের কাজকে অন্যায়ভাবে “AI-জেনারেটেড” বলে চিহ্নিত করতে পারে।

তবে অন্যদিকে অনেকে মনে করছেন, ওয়াটারমার্ক আসলে কৃতিত্ব দাবি করছে না, বরং শুধু AI-এর সম্পৃক্ততা স্বীকার করছে— বিষয়টি নিয়ে দুই পক্ষের মধ্যেই মতবিরোধ স্পষ্ট।

Anthropic যা বলছে

Anthropic জানিয়েছে, ওয়াটারমার্কিংয়ে কোনো অতিরিক্ত টোকেন প্রয়োজন হয় না, এটি টেক্সটে কোনো হিডেন ক্যারেক্টার যোগ করে না, এবং এতে কোনো ব্যক্তি, প্রতিষ্ঠান বা নির্দিষ্ট চ্যাটের তথ্য থাকে না। ২০০ টোকেনের কম টেক্সট এই ওয়াটারমার্কিং থেকে অব্যাহতিপ্রাপ্ত, কারণ এত ছোট টেক্সটে নির্ভরযোগ্যভাবে প্যাটার্ন তৈরি করা সম্ভব নয়।

শেষ কথা

AI-জেনারেটেড কনটেন্ট শনাক্ত করার উদ্দেশ্য নিঃসন্দেহে ভালো, বিশেষ করে ভুল তথ্য ঠেকাতে ও স্বচ্ছতা বাড়াতে। তবে অনুবাদ, প্রুফরিডিং বা টোন পরিবর্তনের মতো নিরীহ ব্যবহারেও যদি একই ওয়াটারমার্ক থেকে যায়, তাহলে “AI ব্যবহার করেছে” আর “AI পুরোটা লিখেছে”— এই দুইয়ের মধ্যে পার্থক্য বোঝা ব্যবহারকারীদের জন্য চ্যালেঞ্জিং হয়ে উঠতে পারে।

সম্পূর্ণ ইংরেজি প্রতিবেদন পড়তে ভিজিট করুন Digital Trends, আর আরও AI-সম্পর্কিত খবর পেতে ঘুরে আসুন technicalbd.com।