Data Center বড় করতে হলে আরও Server কিনতে হবে—এতদিন হিসাবটা অনেকটা এমনই ছিল। কিন্তু AMD বলছে, নতুন Processor দিয়ে উল্টো পথেও যাওয়া সম্ভব: Server কমবে, অথচ কাজের ক্ষমতা কমবে না।
AMD-এর নতুন Data Center প্রতিবেদনে একটি উদাহরণ দিয়ে বলা হয়েছে, 5 থেকে 7 বছরের পুরোনো 100টি Intel Xeon Platinum 8280 dual-CPU Server-এর কাজ 14টি AMD EPYC 9965-ভিত্তিক Server-এ নেওয়া সম্ভব হতে পারে।
AMD-এর হিসাব অনুযায়ী এতে Server-এর সংখ্যা 86% কমবে, বিদ্যুতের ব্যবহার 69% পর্যন্ত কমতে পারে এবং তিন বছরে Total Cost of Ownership বা পুরো পরিচালন খরচ 41% পর্যন্ত কমতে পারে।
100 Server থেকে 14—হিসাবটা কীভাবে?
এখানে AMD মূলত Server Consolidation নিয়ে কথা বলছে। সহজ বাংলায়, অনেক পুরোনো ও কম শক্তিশালী Server-এর কাজ অল্পসংখ্যক নতুন ও অনেক বেশি শক্তিশালী Server-এ নিয়ে আসাই Server Consolidation।
AMD যে উদাহরণ দিয়েছে, সেটি দেখলে বিষয়টা আরও পরিষ্কার হবে।
| AMD-এর তুলনা | পুরোনো Data Center | নতুন AMD EPYC Setup |
|---|---|---|
| Server | 100টি | 14টি |
| Processor | Intel Xeon Platinum 8280 | AMD EPYC 9965 |
| CPU Core | 28 Core/CPU | 192 Core/CPU |
| মোট Core | 5,600 | 5,376 |
| Server কমছে | — | 86% |
| Power Use | বর্তমান ভিত্তি | 69% পর্যন্ত কম |
| 3-Year TCO | বর্তমান ভিত্তি | 41% পর্যন্ত কম |
মজার বিষয় হলো, নতুন Setup-এ মোট CPU Core-ও বেশি নয়। AMD-এর উদাহরণে পুরোনো 100 Server-এ মোট 5,600 Core-এর বিপরীতে 14টি EPYC Server-এ 5,376 Core থাকছে। আসল সুবিধাটা আসছে প্রতিটি নতুন Core ও Server থেকে বেশি কাজ পাওয়ার মাধ্যমে।
এত কম Server হলে লাভটা কোথায়?
প্রথম সুবিধা বিদ্যুৎ। 100টি Server চালানো, ঠান্ডা রাখা এবং Network-এর সঙ্গে যুক্ত রাখার খরচ আর 14টি Server-এর খরচ এক নয়। Server কমলে Rack Space ও Cooling-এর প্রয়োজনও কমে।
দ্বিতীয় বড় বিষয় Software License। অনেক Database ও Virtualization Software-এর License CPU Core বা Socket অনুযায়ী হিসাব করা হয়। কম Server ও কম Core দিয়ে একই কাজ করা গেলে কিছু প্রতিষ্ঠানের Software Licensing Cost-ও উল্লেখযোগ্যভাবে কমতে পারে।
তবে সব Software-এর License এভাবে হিসাব করা হয় না। তাই প্রত্যেক প্রতিষ্ঠানের সাশ্রয় একই হবে না।
বাস্তব Data Center-এও কি এমন হয়েছে?
AMD শুধু হিসাবের উদাহরণ দেয়নি। Vietnam-এর online stock brokerage DNSE Securities-এর বাস্তব ব্যবহারের কথাও জানিয়েছে।
AMD-এর তথ্য অনুযায়ী, DNSE তাদের Data Center-এ 3rd ও 4th Gen AMD EPYC ব্যবহার করার পর Rack-এর সংখ্যা অর্ধেক করেছে। প্রতি Rack-এর Power Consumption আগে 16–17kW ছিল, যা কমে প্রায় 7–9kW হয়েছে।
বর্তমানে DNSE-এর প্রায় 90% workload AMD EPYC CPU-তে চলছে বলে AMD জানিয়েছে। তবে এটিও AMD প্রকাশিত customer case study-এর তথ্য।
AI-এর সঙ্গে Server কমানোর সম্পর্ক কী?
এখানেই AMD-এর পুরো গল্পটার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। কোম্পানিগুলো এখন AI Server বসাতে চায়, কিন্তু অনেক পুরোনো Data Center-এ সমস্যা হলো Power, Cooling এবং জায়গা।
পুরোনো 100 Server-এর কাজ যদি 14টি নতুন Server-এ নেওয়া যায়, তাহলে খালি হওয়া Rack Space ও Power Capacity-তে নতুন AI Hardware বসানো সম্ভব।
AMD বলছে, সেই জায়গায় তাদের Instinct GPU দিয়ে AI Training ও Inference এবং Pensando Networking Hardware ব্যবহার করা যেতে পারে। অর্থাৎ পুরোনো Data Center পুরো ভেঙে নতুন করে বানানোর বদলে আগে পুরোনো Server কমিয়ে AI-এর জন্য জায়গা তৈরি করা যায়।
AMD-এর AI ও Data Center পরিকল্পনা নিয়ে আরও খবর AMD-এর Official Data Center Newsroom-এ পাওয়া যাবে।
TechnicalBD-তে Processor-এর শক্তি ও বিদ্যুৎ ব্যবহারের নতুন প্রযুক্তি নিয়ে আগ্রহ থাকলে Processor-এর গরম থেকেই Cooling করার নতুন প্রযুক্তি নিয়েও পড়তে পারেন।
সামনে 256-Core EPYC
বর্তমান 5th Gen EPYC Processor-এ সর্বোচ্চ 192 Core পাওয়া যায়। AMD জানিয়েছে, আসন্ন 6th Gen EPYC “Venice” Processor-এ সর্বোচ্চ 256 Core পর্যন্ত Configuration থাকবে।
ফলে ভবিষ্যতে একই Rack-এর মধ্যে আরও বেশি কাজ চালানোর সুযোগ তৈরি হতে পারে। বিশেষ করে Cloud, Virtual Machine, Database এবং AI Data Center-এর জন্য এই Core Density গুরুত্বপূর্ণ।
তবে AMD-এর সংখ্যাকে নিশ্চিত ফল ভাববেন না
এখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা আছে। 100 Server থেকে 14, 69% কম Power এবং 41% কম TCO—এগুলো AMD-এর তৈরি নির্দিষ্ট একটি Scenario-এর হিসাব।
AMD নিজেই নিচের Disclaimer-এ জানিয়েছে, এই Scenario-তে অনেক assumptions ও estimates রয়েছে এবং এটি বাস্তব সিদ্ধান্ত নেওয়ার বদলে উদাহরণ হিসেবে দেখার জন্য।
বাস্তবে কত Server লাগবে বা কত টাকা বাঁচবে, সেটা Workload, Server Configuration, Software License, বিদ্যুতের দাম এবং Data Center-এর ওপর নির্ভর করবে।
শেষ কথা
AMD-এর এই হিসাবের আসল শিক্ষা “AMD Processor Intel-এর চেয়ে ভালো”—এতটা সরল নয়। বড় বিষয় হলো, পুরোনো Server বছরের পর বছর চালিয়ে যাওয়ার খরচ এখন নতুন করে হিসাব করার সময় এসেছে।
নতুন Server দামি হলেও যদি 100টি পুরোনো Machine-এর জায়গায় 14টি Server একই কাজ করতে পারে, তাহলে Hardware-এর বাইরে বিদ্যুৎ, Cooling, Rack Space ও Software License—সব জায়গাতেই সাশ্রয়ের সুযোগ তৈরি হয়।
আর AI-এর যুগে সেই বাঁচানো Power ও জায়গাটাই হয়তো সবচেয়ে মূল্যবান। কারণ নতুন Data Center বানানোর আগেই পুরোনো Infrastructure গুছিয়ে AI Server-এর জন্য জায়গা তৈরি করা সম্ভব হতে পারে।
