ChatGPT, Gemini কিংবা Claude ব্যবহার করতে গিয়ে LLM, AI Agent, Hallucination, Training, Inference এমন অনেক শব্দ চোখে পড়ে। প্রযুক্তি নিয়ে নিয়মিত খবর পড়লে শব্দগুলোর ব্যবহার আরও বেশি দেখা যায়।
সমস্যা হলো, এগুলোর ব্যাখ্যা অনেক সময় এত Technical ভাষায় লেখা হয় যে সাধারণ ব্যবহারকারীর কাছে AI আরও কঠিন মনে হয়। TechCrunch তাদের নতুন AI Glossary তে এমন অনেক শব্দ সহজভাবে ব্যাখ্যা করেছে। সেখান থেকে সবচেয়ে প্রয়োজনীয় কয়েকটি শব্দ আরও সহজ বাংলায় বুঝে নেওয়া যাক।
১. Artificial Intelligence বা AI
AI বলতে এমন Computer System বোঝায়, যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধি প্রয়োজন হয় এমন কিছু কাজ করতে পারে। লেখা তৈরি, ছবি বোঝা, প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, ভাষা অনুবাদ কিংবা তথ্য বিশ্লেষণ এর পরিচিত উদাহরণ।
ChatGPT বা Gemini হলো AI ব্যবহার করে তৈরি সেবা। অর্থাৎ ChatGPT নিজেই AI শব্দটির অর্থ নয়, এটি AI প্রযুক্তির একটি ব্যবহার।
২. LLM
LLM এর পূর্ণ নাম Large Language Model। ChatGPT, Claude এবং Gemini এর মতো জনপ্রিয় AI Assistant এর পেছনে এ ধরনের Model কাজ করে।
সহজভাবে বললে, বিপুল পরিমাণ লেখা থেকে ভাষার ধরন ও শব্দের সম্পর্ক শেখানো হয়। এরপর আপনি কিছু লিখলে সেই শেখা Pattern ব্যবহার করে Model উত্তর তৈরি করে।
৩. Prompt
AI কে আপনি যে নির্দেশ বা প্রশ্ন দেন সেটিই Prompt।
যেমন, “আমাকে পুরোনো Computer দ্রুত করার পাঁচটি উপায় বলো” একটি Prompt। Prompt যত পরিষ্কারভাবে লেখা হবে, AI এর কাছ থেকে প্রয়োজন অনুযায়ী উত্তর পাওয়ার সম্ভাবনাও সাধারণত তত বাড়ে।
৪. Hallucination
AI আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে এমন তথ্য দিল যা আসলে সত্য নয়, এটিকে Hallucination বলা হয়।
ধরুন ChatGPT কোনো বইয়ের এমন একটি উদ্ধৃতি বা Website এর এমন একটি Link দিল যার অস্তিত্বই নেই। এটিই Hallucination এর সহজ উদাহরণ। এজন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য AI থেকে পেলেও নির্ভরযোগ্য Source দিয়ে যাচাই করা জরুরি। TechCrunch এটিকে AI এর ভুল তথ্য তৈরি করার বড় সমস্যাগুলোর একটি হিসেবে উল্লেখ করেছে।
৫. AI Agent
সাধারণ Chatbot মূলত আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয়। AI Agent আরও এক ধাপ এগিয়ে নিজে কয়েকটি কাজ সম্পন্ন করার চেষ্টা করতে পারে।
ধরুন আপনি বললেন কয়েকটি Website থেকে তথ্য খুঁজে একটি Report তৈরি করতে। একটি AI Agent প্রয়োজনীয় Tool ব্যবহার করে ধাপে ধাপে কাজটি এগিয়ে নিতে পারে।
TechnicalBD তে আমরা Claude কীভাবে নিজেই Computer ব্যবহার করে কাজ করতে পারে সেটি বিস্তারিত দেখিয়েছি। AI Agent এবং সাধারণ Chatbot এর পার্থক্য বুঝতে সেটিও কাজে আসবে।
৬. Training
একটি AI Model কে বিপুল পরিমাণ Data থেকে Pattern শেখানোর প্রক্রিয়াই Training।
একজন শিক্ষার্থী যেমন অনেক উদাহরণ দেখে কোনো বিষয় শেখে, ধারণাটা কিছুটা তেমন। তবে AI মানুষের মতো বুঝে শেখে এমন নয়। এটি Data এর মধ্যে থাকা বিভিন্ন Pattern ও সম্পর্ক শিখে নেয়।
৭. Inference
Training শেষ হওয়ার পর আপনি AI কে প্রশ্ন করলেন এবং Model তার শেখা তথ্যের ভিত্তিতে উত্তর তৈরি করল। এই কাজের সময়কার প্রক্রিয়াকে Inference বলা হয়।
সহজ করে মনে রাখুন:
Training মানে শেখানো।
Inference মানে শেখা Model ব্যবহার করে Result তৈরি করা।
TechCrunch এর ব্যাখ্যাতেও Training এবং Inference এর সম্পর্কটি এভাবেই আলাদা করা হয়েছে।
৮. Fine Tuning
আগে থেকে তৈরি একটি AI Model কে নির্দিষ্ট কাজের জন্য আরও বিশেষভাবে Training দেওয়াকে Fine Tuning বলা হয়।
ধরুন একটি সাধারণ AI Model অনেক ধরনের বিষয় জানে। সেটিকে যদি বিশেষ Medical Data দিয়ে আরও Training দেওয়া হয়, তাহলে নির্দিষ্ট স্বাস্থ্যসংক্রান্ত কাজে Model টিকে আরও উপযোগী করে তোলা সম্ভব।
৯. RAG
RAG এর পূর্ণ নাম Retrieval Augmented Generation। নামটা কঠিন হলেও ধারণাটা সহজ।
AI শুধু আগে শেখা তথ্যের ওপর নির্ভর না করে উত্তর দেওয়ার আগে কোনো Database, Document বা অন্য নির্ভরযোগ্য জায়গা থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে নেয়। এরপর সেই তথ্য ব্যবহার করে উত্তর তৈরি করে।
এই পদ্ধতি ব্যবহার করলে নতুন বা নির্দিষ্ট তথ্যের ক্ষেত্রে AI এর উত্তর আরও নির্ভরযোগ্য করার সুযোগ থাকে।
১০. AGI
AGI বা Artificial General Intelligence নিয়ে সবচেয়ে বেশি আলোচনা হলেও এর একক সংজ্ঞা এখনো নেই।
সাধারণভাবে এমন AI কে AGI বলা হয়, যা শুধু একটি নির্দিষ্ট কাজে ভালো না হয়ে মানুষের মতো বিভিন্ন ধরনের বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ দক্ষতার সঙ্গে করতে পারবে। OpenAI এবং Google DeepMind এর মতো প্রতিষ্ঠানও AGI নিয়ে কাজ করছে, যদিও তাদের সংজ্ঞার মধ্যেও কিছু পার্থক্য রয়েছে।
এতগুলো শব্দ মনে রাখার দরকার আছে?
সব Technical শব্দ মুখস্থ করার প্রয়োজন নেই। তবে AI, LLM, Prompt, Hallucination এবং AI Agent এই কয়েকটি শব্দ বুঝে রাখলে বর্তমান AI দুনিয়ার অনেক খবরই সহজে বোঝা যায়।
AI প্রযুক্তি খুব দ্রুত বদলাচ্ছে। সেই সঙ্গে নতুন নতুন শব্দও যোগ হচ্ছে। তাই AI ব্যবহার শেখার পাশাপাশি এই ভাষাটুকু বুঝতে পারলে নতুন কোনো Feature বা প্রযুক্তির খবর পড়ার সময় আর সবকিছু অপরিচিত মনে হবে না।
